「AI検索の時代、結局どこからサイトを改善すればいいの？」という疑問を持つ小規模ビジネス運営者向けに、SEOでもLLMO（大規模言語モデル最適化）でも効果が出る改善ポイントを、チェックリスト形式でまとめました。
AIにも人間にも『伝わりやすいサイト』にするための要点だけを厳選しています。
サイト改善チェックリストのポイント
- AI検索は「構造化された情報」を評価するため、事例・FAQ・プロフィールの3つが最優先。
- SEOでは「テーマ整理」と「内部リンク」が柱。これらはLLMOでも効果がある。
- 小規模ビジネスは「地域×専門性」を明確にするとAIに理解されやすく、推薦されやすい。
LLMO時代にサイト改善が重要な理由
AI検索の広がりにより、これまで以上に“サイトの構造化”が重要になっています。
AIはページ全体を読み込み、
- 情報の一貫性
- 専門性の明確さ
- 信頼できる実績の有無
これらをもとに「このサイトは何に詳しいのか」を判断します。
つまり、SEOでもLLMOでも、小規模ビジネスに必要なのは、“強みをわかりやすく形にすること”です。
最優先で整えるべき3つの要素
AI検索で最も重視されるのは、次の3つです。
1. 事例（Before → After 形式）
AIと最も相性が良いコンテンツです。小規模ビジネスこそ“実例”が最大の資産になります。
- 課題（Before）
- 対応内容（How）
- 結果（After）
【事例の例】
Before：問い合わせは月3件ほどで、ホームページからの新規がほぼなかった。
How：サービス内容を整理し、事例を5件追加。FAQと料金ページも構造化。
After：問い合わせが月10件に増加し、AI検索でも「◯◯業 地域名」で紹介されるように。
2. FAQ（相談文ベースで作る）
FAQは、AIに引用されやすい“質問→回答”の形で書くため、LLMOに強い構造と言えます。
- 料金・契約についての不安
- サービス内容・手続きの流れ
- 業種別のよくある疑問
【FAQに書く質問の例】
▼ NG例（質問が抽象的すぎる）
「料金はどれくらいですか？」
▼ OK例（相談文ベースで『状況＋疑問』を入れる）
「初めて依頼するのですが、〇〇の合計料金はどのぐらいですか？ また、追加料金が発生しやすいケースがあれば教えてください。」
→ NG は「誰の、どんな状況での質問なのか」が曖昧。
一方、OK は“相談されやすい具体性”があり、AIが意味を理解しやすい。
3. プロフィール（専門性・実績）
代表者の経歴・支援領域・実績などは、AIにとって“信頼性の根拠”になります。
- 資格・経験年数
- 対応した業種・件数
- メディア出演・外部掲載
【プロフィールの改善例】
▼ NG例（プロフィールに情報が少なすぎる）
「◯◯市で事業をしています。お客様が喜んでくれるよう心がけています。」
▼ OK例（AIが評価しやすい『具体性と専門性』がある）
・小規模事業者を中心に10年以上支援し、これまでに100社以上をサポート。
・得意分野は「業務改善」「Web集客」「補助金申請サポート」など明確に記載。
・「◯◯専門メディア」での寄稿／インタビュー記事を掲載し、専門性を裏付ける。
→ NG は「何をしている人なのか・何が得意なのか」が伝わらない。
OK は“経験・専門分野・外部評価”が整理されており、LLMOでもSEOでも有効。
サイト全体のテーマ整理チェックリスト
サイトのテーマが曖昧だと、AIは「何が得意なサイトか」を判断できません。
以下は、テーマ整理ができているかを確認するチェックリストです。
- サービスの対象者（誰向けか）が明記されている
- 1ページ＝1テーマで記事が整理されている
- HTMLで見出し（H2/H3）が論理的に構造化されている
- 事例・FAQが対応するテーマごとに配置されている
- 対象地域（エリア）が明確になっている
これらが整理できていると、AI検索での理解が大きく向上します。
内部リンクの最適化チェックリスト
内部リンクは、SEOだけでなくLLMOにとっても重要です。
AIはサイト全体の情報のつながりを読み取るため、関連情報をしっかりリンクで束ねておきましょう。
- 記事内に自然な形で関連ページへのリンクがある
- クラスター記事（テーマ系列）で相互リンクができている
- 事例→サービスページ→FAQの導線が確保されている
- ハブページからのリンクが整理されている
内部リンクを整えるだけでも、AIの理解を飛躍的に向上させます。
ページ内容の伝わりやすさチェックリスト
AIとユーザーの双方に伝わりやすい文章・構造になっているか確認するための項目です。
- 結論が最初に書かれている（先に概要→後から詳細）
- 重要ポイントは箇条書きで整理されている
- 専門用語に補足説明がある
- 不要な長文を避け、段落が整理されている
- 画像・図解が文章の補助として使われている
この基本を押さえるだけで、AIが引用しやすい整った文章になります。
集客導線のチェックリスト
AI検索に強いだけでは問い合わせにはつながりません。
問い合わせにつながる導線が整っているかも重要です。
- サービスページに「このような方におすすめ」を明記
- 問い合わせボタンが目立つ位置にある
- CTA（資料請求・診断）が分かりやすい
- 関連記事からサービスページへ誘導できている
LLMO対策もSEO同様、表示させて終わりではありません。
ビジネスとしての成果を改善するため集客導線もしっかり整えておきましょう。
AI検索での評価を高める追加ポイント（小規模事業向け）
さらにLLMOで評価されやすくするために、以下の項目も確認しましょう。
- ブログ記事が「相談文ベース」で作られている
- 事例は業種別に3件以上ある
- FAQは3カテゴリ以上に分かれ、それぞれ3件以上ある
- プロフィールに自身の強みが言語化されている
- 地域名＋サービス名のページが存在している
これらは、AIが参照する情報の精度を上げるうえで非常に効果的です。
まとめ：小規模ビジネスは『構造化された情報』が勝負を決める
LLMO時代に勝つために必要なのは、大規模なサイト運用ではなく、「小さな情報を丁寧に構造化すること」です。
- 事例・FAQ・プロフィールの整備
- テーマ整理と内部リンクの最適化
- 文章の構造化（結論→理由→具体例）
これらを押さえることで、AI検索にもSEOにも強い“選ばれるサイト”になります。
【期間限定】LLMO無料診断
あなたのビジネスは、AIにちゃんと“見つけてもらえて”いますか？
- 主要AI（ChatGPT / Gemini / Perplexity）での露出度チェック
- AIが認識している「会社の特徴・カテゴリ」を確認
- 競合との相対評価（誰が上位扱いか）を比較
サイトURLと簡単な入力だけでOK。1〜3営業日以内に結果をお送りします。
FAQ
最低限、どこから改善すればいいですか？
まずは「事例・FAQ・プロフィール」の3つです。この3つが整うだけでAI検索との相性が大きく改善します。
デザインが古い場合でも改善できますか？
はい。ページ構造を整理し、情報を最新化することで、古いサイトデザインでも十分にLLMO対応が可能です。ただ、成約に結びつけるためには古臭いサイトは効果的とは言えません。
SEOとLLMOどちらを優先するべき？
最終的には両方必要ですが、最初はSEOに効いてLLMOにも直結する「事例・FAQ・プロフィール」を整えるのが効率的です。そのうえでSEOなら記事を増やしていったり、LLMOなら外部要因の獲得をしていくことが近道と言えます。
内部リンクがうまく貼れません。
文中で貼るのが難しい場合は、記事の最後やセクションの区切りごとに「関連記事：〇〇」など自然な文脈で配置するだけでも、AIにもユーザーにも伝わりやすくなります。
事例が少ない場合の対応は？
小さな改善や部分支援でも「Before → After」の構造で書けば十分に価値があります。業種別に並べるとAIにも伝わりやすくなります。
コメント