ChatGPTでSEO記事を作る完全ガイド｜個人事業主・中小企業向け

STEP1：キーワードと検索意図を整理する

SEOで成果が出る記事は、どんなに構成や文章を工夫しても、「キーワードと検索意図の設計」がズレていれば上位表示できません。

Googleは記事の文体や文字数よりも、「このページはどんな検索意図を満たしているか」を最も重視しています。
Google botの視点でいえば、「このページをどんな検索クエリのユーザーに見せたいか」を考えて、インデックスされている膨大なページの中から結果を表示させています。

そこで、これを可視化するために、ChatGPTを使ってキーワードと検索意図を整理していきます。

ChatGPTで検索意図を洗い出すプロンプト例

キーワード『〇〇〇〇』で検索するユーザーが本当に知りたいことを5つ挙げてください。
それぞれの意図を「情報収集」「比較検討」「行動準備」などのフェーズに分類してください。

このように、“検索意図を分類ごとに出させる”のがポイントです。単に関連語を出すだけでなく、ユーザーの心理段階まで掘り下げさせることで、よりSEOに適した構成を設計できます。

キーワード抽出の注意点と改善指示

• ChatGPTの提案は、一般論や過去情報に偏ることがある
• 1回の出力で満足せず、表現を変えて2～3回試す（例：「別の観点で出して」「BtoB向けに絞るとどうなる？」など）
• 出てきたキーワードを実際にGoogleで検索して、上位記事の傾向と照らし合わせる
• ズレている場合は、ChatGPTに「上位記事を意識して再提案して」とプロンプトを修正

たとえば次のように再指示します。

キーワード『〇〇〇〇』でGoogle検索した際の上位10サイトの見出し構成を意識して、検索意図をもう一度整理してください。
検索意図ごとに『どんな切り口が不足しているか』も指摘してください。

この流れを繰り返し、各キーワードと検索意図をChatGPTを活用して探り出していきます。

スプレッドシート・CSV形式で整理させるプロンプト

整理した結果をそのままシート化するには、ChatGPTにCSV形式で出力させると便利です。
次のような指示を出しましょう。

「キーワード」「検索意図」「ユーザーの悩み」「検索フェーズ」「優先度」
の列を持つCSV形式で出力してください。

出力されたテキストをGoogleスプレッドシートに貼り付ければ、すぐに可視化・整理ができます。または、エクセルで管理したい方は、「xlsx形式で出力してください」のように指示すると、そのままエクセルで開けるファイルを生成してくれます。

STEP1のポイントは、AIで作業を効率化しながらも、最終判断は“人の検索感覚”で補正していくことです。修正をしていかないと、今後のステップの中でも少しずつズレが生じてきて、結果的に大きなズレになっていることがあり、記事公開したあとに最初からやり直し、ということも何度も経験しています。

まずはこのSTEP1を丁寧に行うことで、次のステップ「構成案と本文の生成」での精度が大幅に高まり、Googleにも意図が伝わる構成を作れるようになります。

STEP2：構成案と本文を生成する

SEO記事をAIで作るときは、「構成」と「本文」を明確に分けて考えることで、検索意図を外してしまう確率を下げたり、複数記事制作を考えているときは使いまわしができるようになります。
また、一気にHTML（ページ内容）丸ごとを出そうとすると、記事全体の論理構造が崩れ、この場合も少しずつズレが生じる原因になります。

構成案を作るときのポイント

ここは「記事全体の骨格」を作る段階です。まずはChatGPTに構成案（見出し設計）を出力させましょう。
次の点を意識することで、SEO的にも整った構成になります。

• サイト全体のHTML構造（例：h2→section、h3→section、h4→section）に合わせて見出しを設計する
• 記事ごとに構成の形式が大きく変わらないように統一感を持たせる
• 見出しは1階層ごとに1テーマ・1メッセージに絞る
• タイトルには「ベネフィット（読む価値）」を入れとなお良い

構成案を作るプロンプト例

キーワード『〇〇〇〇』で検索するユーザー向けの記事構成案を作ってください。
検索意図を満たすように、h2とh3の見出しをそれぞれ5～6個提案してください。
各見出しには“ユーザーが得られるメリット”を一言添えてください。

そして、構成が良かった場合は、その形式をテンプレート化しておくと効率が良いのでおすすめです。
たとえば、以下のように指示を追加します。

この構成を“AI×SEO記事テンプレート”として保存します。
今後は同じ構成パターン（課題→原因→改善案→まとめ）で、他のキーワードに合わせて提案してください。

※ 上記の「（課題→原因→改善案→まとめ）」は一例です。
このようにすることで、シリーズ記事全体の構成を統一しつつ、ChatGPTの再利用効率も高まります。

また、出力された構成パターンはメモ帳等に保存しておき、同じパターンが使えそうなときには、そのファイルを添付して、「構成は、添付の kousei.txt を参考にしてください」などの指示を出すことで、生成結果のブレが少なくなります。

本文を作るときのポイント

本文生成では、STEP1で整理した「キーワード」「検索意図」「ユーザーの悩み」を中心に据え、記事の狙いを明確に伝えます。

ChatGPTには、単に「本文を書いて」ではなく、“読者の課題をどう解決するか”まで含めて指示するのがコツです。

本文を作るプロンプト例

次の情報をもとに本文を作成してください。
キーワード：ChatGPT SEO 効果
検索意図：AIで作った記事は本当にSEOに効果があるのか知りたい
読者の悩み：AI任せで上位表示できるか不安
トーン：専門的だが親しみやすい
構成：課題→原因→改善案→まとめの順で、h2→h3と的確に本文を書いてください。

人の視点で加筆・修正する

ここまでで、各ブロックのタイトル→本文が出力されますが、そのままアップするのはNGです。機械的な違和感がどこかにありますので、必ず、出力された内容を確認し、加筆・修正を行いましょう。

また、専門的視点や実体験（E-E-A-T要素）を加筆することで、記事の信頼性が大きく高まります。
特に、次のような要素を意識して本文を調整していきましょう。

• 自社・自身の実例を入れる（成功・失敗・改善のストーリー）
• 具体的な数値・比較・体験談を補足する
• AIが出した一般論に対し、「実際は～」「ただし～」と補正コメントを入れる

AIがベースを作り、人が価値を乗せる。これが「AI×SEO記事制作」の最も効果的な形です。

STEP3：SEO要素を最終チェックし、構造化データを整える

記事が出来上がったら、最後にSEOの基本要素と構造化データを確認していきます。ここを丁寧に行うことで、Googlebotがページ内容を正しく理解し、検索結果で適切に評価されやすくなります。

タイトルタグの確認

STEP1でも確認済みですが、まずはタイトルタグ（<title>）が次の基準を満たしているかをチェックします。

• 32文字以内で主要キーワードが自然に含まれているか
• 検索意図に合致し、「読者がクリックしたくなる文脈」になっているか

ChatGPTでタイトル案を複数出すときは、下記のように指示します。

次のキーワードで検索するユーザーに最もクリックされやすいタイトルを3案作ってください。
各案は32文字以内で、検索意図に沿いながら具体的なベネフィットを含めてください。

見出し構成の確認

SEOで上位表示される記事の多くは、見出しの論理構造がわかりやすく整っています。
STEP2でも確認済みですが、以下の点を投稿前に今一度チェックしましょう。

• h2 → h3 → h4 の階層が正しく使われているか
• 同レベルの見出しが重複・入れ子になっていないか
• 見出しにキーワードや意図が自然に含まれているか

特に<h2>は記事の目次としても機能するため、検索意図との整合性を重視します。

内部リンクの確認

内部リンクは、サイト全体のハブ構造を作る上で非常に重要です。
ChatGPTで生成した記事を単発のページとして公開するのではなく、関連テーマに自然に誘導するリンク設計を心がけましょう。

• シリーズ内で相互にリンクできる箇所があるか
• 文中リンクが読者の行動を妨げていないか
• 「関連記事」ブロックに重複リンクを入れていないか

内部リンク候補を洗い出すプロンプト例

次の本文から、他の記事へ内部リンクを張れそうな箇所を抽出してください。
各候補に『アンカーテキスト』と『リンク先記事タイトル』を提案形式で出力してください。

このプロンプトを使うと、ChatGPTが内部リンク候補を自動的にリスト化してくれるため、公開前のチェックが効率化します。

構造化データ（Schema.org）の設定

構造化データは、Googleにページ内容を「機械的に伝える」ためのマークアップです。
SEO上の直接的な順位要因ではありませんが、検索結果での見え方（リッチリザルト）に影響し、クリック率を向上させる効果があります。

記事の種類に応じて、次のスキーマを設定しましょう。

• FAQ形式の記事 → FAQPage
• 手順や手法を説明する記事 → HowTo
• 商品・サービス紹介 → Product または Service

構造化データを生成するプロンプト例

次の本文内容から、FAQPage形式の構造化データ（JSON-LD）を出力してください。
質問と回答をそれぞれ2～3件抽出し、構文エラーが出ないように整形してください。

構造化データはChatGPTに自動生成させてもOKですが、出力後は必ず構文エラーチェッカー（Googleのリッチリザルトテスト）で検証しましょう。

ここまで整えば、Google botがページを正確に理解できる状態です。
SEOの「最終仕上げ」として、タイトル・構成・内部リンク・構造化データをワンセットで確認する習慣をつけましょう。

関連記事でさらに学ぶ（ChatGPT×SEOシリーズ）

このガイドは、ChatGPTとSEOを組み合わせた記事制作の全体像を解説するシリーズの第1回です。
以下の記事では、実例検証・失敗要因・費用相場など、より実践的なテーマを詳しく紹介しています。（随時公開予定）

• ChatGPTで作った記事は本当にSEOに効果ある？【実例検証】
• ChatGPTだけでSEO記事を作ると失敗する理由
• 中小企業がSEOで失敗する3つの理由とAI活用術
• AI×SEO記事制作の費用相場【2025年最新】
• SEO記事を外注すべき？内製すべき？判断基準を解説

シリーズ全体を通して読むことで、「AI×SEOを事業レベルで再現可能にする知識」が体系的に身につきます。

まとめ：ChatGPTは「時短ツール」ではなく「思考補助ツール」

ChatGPTは、記事制作のスピードを上げることができますが、あくまで人の戦略を形にするための補助ツールとして捉えておくことが重要です。
SEOで成果を出すためには、AIに任せる範囲と、人が判断・加筆する範囲を明確に分けることが欠かせません。

今回紹介した3つのステップを実践すれば、「AI任せの記事」から「AIと人が協働する記事」へとレベルアップできます。

• STEP1：検索意図を正しく理解し、記事の方向性を定める
• STEP2：構成と本文を分けて生成し、E-E-A-Tを人が補強する
• STEP3：タイトル・内部リンク・構造化データでSEO最終調整を行う

AIに丸投げせず、【AIをパートナーとして扱う視点】を持つことで、継続的に評価される記事が増えていきます。まずは1本、この記事の流れに沿って作ってみましょう。