「AI検索の時代、キーワード選定ってどう変わるの？」と感じている方向けに、LLMOのキーワード選定の考え方と具体的な方法をまとめました。
ChatGPTを使った効率的なキーワード発掘のやり方も紹介します。
LLMOのキーワード選定 概要
- キーワードは「単語」から“相談文（質問文）”にシフトしている。
- AI時代でもSEOの基本は変わらず、テーマ軸での整理と「1テーマ1ページ」が最重要。
- ChatGPTで検索意図の分類・質問文の抽出・補完キーワードの生成を行うと効率が一気に上がる。
LLMOのキーワード選定は“単語探し”ではない
従来のSEOでは、
- 税理士 顧問料
- 補助金 申請方法
- 相続手続き 必要書類
といった「単語を組み合わせた検索キーワード」が中心でした。
しかし、ChatGPT・PerplexityなどのAI検索では、ユーザーはより自然な“相談文のような問い”を入力する傾向があります。
- 年商3000万円だと税理士の顧問料はいくらくらい？
- 小規模製造業が使いやすい補助金を教えてください。
- 親が亡くなったとき、まず何を準備すればいい？
つまり、AI検索時代、LLMOのキーワード選定は、単語ではなく「質問・相談」の整理が中心になります。
検索行動は「単語検索 → 相談検索」に変化している
ユーザーは、AIに対して「相談」するように入力します。スマホを利用した音声入力では、携帯のマイクに向けて会話をしているかのようにしゃべるのも普通です。
そのため、検索行動は以下のように変化していると言えます。
- 短いキーワードより、自然文の質問が増える
- “前提条件つき”の質問が増える（例：年商・業種・家族構成など）
- メリット・デメリット・比較などの「検討段階の質問」が増える
この変化は、キーワード選定の方法にも大きく影響します。
AI時代では、「キーワードのリストアップ」よりも、なんと質問されるか？を考えた「質問の整理」のほうが、最適化を行う上では価値が高く重要であるということです。
LLMOでも“テーマ軸の整理”は変わらない
AI検索が進化しても、検索エンジンを考慮した最適化の基本軸は変わりません。
その軸が何かといいますと、
「1テーマ1ページ」＋「テーマ別のクラスター構造」
です。
例えば士業・専門サービスなら、
- 顧問料・料金体系
- サービス内容・流れ
- ケース別の事例
- よくある質問（FAQ）
という「テーマ軸」でページを整理することで、AIにとってもわかりやすい構造になります。
つまり、SEOの基本軸はLLMOの基本軸でもあるということです。
ChatGPTを使ったキーワード選定の手順（実例つき）
ここでは実際に使える、ChatGPTを活用したキーワード選定の流れを紹介します。
手順1：検索意図の分類をChatGPTに依頼する
まず、サービスに関するキーワードをChatGPTに渡し、検索意図で分類してもらいます。
- 情報収集（例：基礎知識）
- 比較検討（例：メリット・デメリット）
- 意思決定（例：料金、相談先）
この分類が、記事テーマの整理に直結します。
手順2：相談文（質問文）を50～100個生成してもらう
ChatGPTは、他のAIに比べてAI特有の自然な質問文の抽出が得意です。
- 顧問料の相場を教えてください
- 開業直後に必要な専門家は？
- 補助金の採択率を上げるコツは？
こうした「AIに聞かれやすい質問」こそが、LLMO時代のキーワードとも言えるものにあたります。
手順3：質問→記事構成テンプレにマッピングする
相談文が集まったら、それを記事構成テンプレ（H2/H3）に割り当てます。
これで、“AIに引用されやすい構造”の記事が簡単に書けるようになります。
LLMO時代のキーワード選定は「SEO用」と「AI用」を分けて考える
SEOとLLMOを両立させたい場合は、1種類のキーワードだけを考えるのではなく、「SEO用」と「AI用」の2つに分けて考えることが大事です。
同じテーマ（記事）でも、
- Google検索向けの「検索キーワード（単語・フレーズ）」
- ChatGPTなどの生成AIやAI検索向けの「相談文・質問文（文章）」
というように、狙うべき“言葉の形”が違います。
では同じテーマでどちらも成功させるためにはどうしたら良いのか？もう少し掘り下げていきます。
▼ SEO用キーワード：タイトル・見出しに入れる「単語」
まずは、従来のSEOと同じように「検索画面に打ち込まれそうな単語・フレーズ」を整理します。
- 「税理士 顧問料 相場」
- 「補助金 申請サポート 大阪」
- 「社会保険労務士 就業規則 作成」
これらは、
- ページタイトル
- H2/H3見出し
に反映させることで、Googleなどの検索結果に表示されるための材料になります。
▼ AI用キーワード：本文・FAQに入れる「相談文・質問文」
次に、ChatGPTやAI検索にそのまま入力されそうな「相談文・質問文」を整理します。
- 「年商3000万円くらいの会社だと税理士の顧問料はいくらが相場ですか？」
- 「大阪で補助金申請を一緒にサポートしてくれる専門家を知りたいです。」
- 「初めて就業規則を作るとき、最低限決めておくべきポイントは何ですか？」
こういった文章は、
- 本文の中の導入文・見出し直下のテキスト
- よくある質問（FAQ）の「Q」部分
- 事例紹介の中の「お客さまの最初の悩み」
に入れておくと、AIが回答を作るときに引用しやすい材料になります。
▼ 2つセットで揃えると「SEO＋LLMO」の両方に効く
まとめると、
- SEO用キーワード → タイトル・見出しで「どんなテーマのページか」を伝える
- AI用の相談文・質問文 → 本文やFAQで「どんな悩みに答えられるか」を伝える
この2つをセットでキーワード選定しておくと、検索エンジンからのアクセスも、AI検索からの引用も、どちらも取りやすくなるので、LLMO時代でも安定したアクセスが期待できます。
やってはいけないキーワード選定のNG例
LLMO時代には、次のような「昔ながらのキーワード戦略」は逆効果になる可能性があります。
- キーワードを無理やり文章に詰め込む
- 似た内容のページを乱立してカニバリ（重複コンテンツ）を起こす
- サービスの専門性がぼやけるほど広いテーマを狙う
AIは文章の意味を理解するため、キーワードの数より内容の一貫性・構造を重視します。テーマごとに明確にページを分けることが基本です。
小規模ビジネス向け：今日からできる3つの対策
1. サービス別に質問文を20～30個洗い出す
AI検索に適応するには、質問ベースの棚卸しが不可欠です。
2. FAQページを強化する
FAQはAIとの相性が非常に良いコンテンツです。
3. ChatGPTで「質問→記事構造」への整理を自動化する
質問を大量に作り、それを構成に割り当てる作業はAIと相性が抜群です。
まとめ：キーワード選定は“質問”中心で考える時代へ
LLMO時代に効果を出すキーワード選定は、従来のSEOとは少し方向性が変わります。これからは、
- 単語より「相談文・質問文」を重視する
- ChatGPTで質問を抽出し、テーマ別に整理する
- FAQと記事構成テンプレを組み合わせて記事化する
というステップが鍵になります。
この方法を採用すると、SEOでの自然流入に加え、AI検索でも引用されやすくなるため、二重のメリットが得られます。
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FAQ
AI時代でも従来のSEOキーワードは必要ですか？
はい。検索エンジンからの流入は依然として重要であり、タイトルや見出しにGoogle向けのキーワードを入れることは必須です。ただしAI検索対策として「質問文」も整理する必要があります。
ChatGPTで作った質問文をそのまま記事に使っても大丈夫ですか？
文章自体は問題ありませんが、自社のサービスや専門性に沿って取捨選択・加筆修正することが重要です。独自性のあるFAQや質問のほうがAIから評価されやすくなります。
質問文が多すぎると逆にAIが混乱しませんか？
AIは情報量そのものには強いですが、テーマが混在すると理解が難しくなります。質問文は「テーマ別」に整理し、1ページに詰め込みすぎないことがポイントです。
キーワードツールはもう使わなくていいですか？
従来のキーワードツール（サジェスト、検索ボリューム）はSEOに有効です。AI検索対策としては、ChatGPTでの質問抽出と併用することで、精度と効率が高まります。
質問文はどこに掲載すればAIに効果的ですか？
もっとも効果的なのはFAQです。記事本文中に配置する場合も、H2やH3を使って構造化するとAIに理解されやすくなります。
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