GoogleのAIコンテンツ評価ガイドラインまとめ

AIライティングの普及で「AIが書いた記事はSEOで不利？」という不安が広がりました。Googleのスタンスは明確で、「どう作ったか」ではなく「どれだけ人の役に立つか」に重点を置きます。つまり、AIをツールとして活用しつつ、人間が価値と信頼性を担保すれば評価は得られます。

GoogleのAIコンテンツに対する基本姿勢

GoogleはAI生成自体を否定していません。重視するのは高品質・独自性・有用性です。結論として、AIの利用可否ではなくユーザー価値が評価軸になります。

Googleが最も重視する「価値」と「目的」

評価対象は生成方法ではなく目的。ユーザーの疑問解決、一次情報の提供、深い知識と体験（E-E-A-T）を伴う内容が歓迎されます。一方で、ランキング操作や水増し目的の薄い再構成は評価されません。

評価される目的の例

• 読者の課題を解決し切る構成と導線。
• 独自の知見・一次情報・検証結果の提示。
• 専門性と体験に裏付けられた深い解説。

評価されない目的の例

• 順位操作だけを狙った大量生成。
• 他サイトの焼き直しや水増しテキスト。

スパムポリシーの核心：どこから違反になるか

問題は自動生成の悪用です。人のレビューなしでサイト全体に大量投入するような運用は、ランキング操作目的と見なされスパムに抵触します。反対に、人の編集・監修・目的適合が担保されていれば、AI支援でもポリシー違反ではありません。

評価の土台：AI時代におけるE-E-A-Tの役割

AIは定義や一般論に強い一方、経験（一次情報）・信頼の証明は生成できません。そこで人がE-E-A-Tを注入します。

• 経験：実測・失敗談・比較検証・スクリーンショット。
• 専門性：深掘り解説、図表、専門家コメント。
• 権威性：著者・運営の実績、引用・被リンク、第三者評価。
• 信頼性：出典明記、更新日、問い合わせ先・運営情報の透明性。

評価されるAI記事制作の型（実践フロー）

1. 戦略フェーズ：検索意図分析と独自価値の特定

1. 狙うキーワードの意図（知りたい／比較／買いたい）を判定。
2. 競合の不足点を洗い出し、独自の切り口を決める。
3. AIへの指示は役割・目的・出力形式まで明示。

2. 効率化フェーズ：AIで初稿→人が事実確認

4. 定義や一般項はAIに任せて時短。
5. 統計・日付・固有名詞は人が一次情報でファクトチェックし、出典を記載。

3. 付加価値フェーズ：E-E-A-T注入

6. 自社の体験・データ・事例・写真を追記。
7. 著者の経歴・資格、監修情報を明示。

4. 品質保証フェーズ：最終編集と公開

8. 導入の即答性・構成の論理性・読みやすさを調整。
9. 内部／外部リンク、メタ文、更新日の明示まで整える。

公開前の最終チェック（ミニリスト）

まとめ：AIは手段、価値を生むのは人

AIの効率と人のE-E-A-Tで、ガイドライン遵守かつ競争力の高い記事は作れます。重要なのは、作り方ではなく目的と価値。ハイブリッド運用を前提に、公開前チェックを習慣化しましょう。