「LLMOってそもそも何？SEOとは別物なの？」と感じている方向けに、専門用語をできるだけ減らして、LLMOの全体像とSEOとの違いを整理します。
まずは下の「10秒サマリー」でざっくりイメージをつかんでから、本文を読み進めてみてください。
LLMOとSEOの違い 10秒サマリー
- LLMOは、AI（ChatGPTやPerplexityなど）が出す「回答の質」を高めるための最適化という考え方
- SEOは検索結果にページを「上位表示させる」ことが目的で、LLMOはAIに「きちんと理解・引用してもらう」ことが目的
- どちらか一方ではなく、「SEOで見つけてもらう」＋「LLMOでも選ばれる」この両方を対策していくことで成果につながる
LLMOとは？ざっくり一言でいうと
LLMO（Large Language Model Optimization）は、直訳すると「大規模言語モデルのための最適化」です。ここでいう大規模言語モデルとは、ChatGPT や Perplexity、Gemini、Claude といった、文章を読んだり書いたりできるAIのことを指します。
従来のSEOは、「Google検索で上位に表示されるようにWebページを整えること」が主な目的でした。
一方、LLMOは、
- AIがネット上の情報をどう読み込むのか
- どの情報源を信頼できると判断するのか
- 誰のコンテンツを回答の中で引用するのか
といった観点から、「AIにとっても理解しやすく、引用しやすい状態にしておく」ための取り組み全般を指します。
従来のSEOとのいちばん大きな違い
最近よく聞かれるのですが「LLMOとSEOは何が違うの？」という疑問に対して、答えを出す前にそれぞれ次のようなことを伝えています。
- SEO：検索結果の一覧の中で、いかに自分のページを見つけてもらうか
- LLMO：AIが出す回答そのものの中で、いかに自社の情報を取り上げてもらうか
これを聞くと全く違うものであることがわかりますので、そもそも「何が違うか？」という疑問自体がおかしいことであるとわかるかと思います。
施策内容という観点では、
SEOでは「ページ単位」で評価されることが多く、タイトルや見出し、内部リンク構造などが重要でした。
LLMOでは、ページ単位に加えて、
- サイト全体として「どんなテーマに詳しいのか」
- 外部サイトや口コミで「どんな評価を受けているのか」
- 情報が一貫していて矛盾が少ないかどうか
といった点も、AIが判断する材料になってきます。
LLMOとSEOの関係：どちらかを選ぶ話ではない
「これからはLLMOの時代だからSEOはもういらない」と語られることもありますが、現実には両方を施策していく必要がある、と考えています。
理由はシンプルで、ユーザーは今後もしばらく、
- Googleなどの検索エンジンで調べる
- AIに直接質問して回答をもらう
という二つの行動を使い分けるからです。
そのため、小規模ビジネスや士業が取るべき現実的な方針は、
- SEO：見込み客に「見つけてもらう」ための土台づくり
- LLMO：AIに「推薦・引用してもらう」ための情報整理と信頼性の強化
というように、それぞれの得意分野を踏まえて役割分担して考えることです。
とは言え、施策内容には被るところもありますので、どちらかを強化していったらもう一方も強くなるケースもあります。
LLMOで意識したい3つのポイント
1. 情報の「構造」と「一貫性」
AIはテキストを読み込むとき、人間のように「雰囲気」で理解しているわけではありません。
見出し構造や段落ごとのまとまりを手がかりに、
- このページは何について詳しく説明しているのか
- どの部分が重要なポイントなのか
- どのページ同士が関連しているのか
といったことを判断します。
だからこそ、
- 1テーマ1ページで書く
- 見出し（h2 / h3）の階層をきちんと整理する
- 同じ用語はできるだけ同じ言い方で統一する
という基本を守るだけでも、LLMOの土台づくりになります。
2. 専門性・経験・権威性・信頼性（E-E-A-T）の明示
AIが回答を生成するとき、「誰が言っている情報なのか」が非常に重要になります。
これは、Googleが重視してきた E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）の考え方とも一致します。
具体的には、
- 代表者の経歴・資格・実績をプロフィールで説明する
- 事例紹介やお客さまの声で、具体的な支援内容を示す
- 専門メディアやセミナー登壇などがあれば、掲載実績としてまとめる
といった形で、「なぜこの人（この会社・事務所・店舗）の情報は信頼できるのか」を、AIにも人間にも伝えることが大切です。
LLMO時代に重要になるE-E-A-Tとは？小規模ビジネスはどう対応？
3. 外部評価や口コミとのつながり
LLMOでは、サイト内部の情報だけでなく、外部サイトでの評価も参考にされます。
たとえば、
- Googleビジネスプロフィールの口コミ
- ポータルサイトやレビューサイトでの評価
- 業界団体や第三者からの推薦・紹介
などがそれにあたります。
こうした情報は、AIにとって「この事業者は実際に利用されているのか」「評価は安定しているのか」を判断する手がかりになります。
小規模ビジネスや士業などの専門業がまず押さえるべき2つのステップ
ステップ1：用語の理解より「考え方」を押さえる
LLMOという言葉自体はまだ新しく、定義も人によって少しずつ違います。（対策に至っては、実際に同業に話しを聞いても、施策内容がそれぞれ違ったりします）
細かな用語を暗記するよりも、
- これからはAIも「情報の入り口」になる
- AIに選ばれるには、情報の質と信頼性がますます重要になる
- そのために、自社の強みや実績を整理しておく必要がある
という大まかな方向性だけ押さえておけば十分です。
ステップ2：自社サイトと情報発信の「土台」を整える
次に、手が届く範囲で、既存のサイトやプロフィールを見直してみましょう。
たとえば、
- サービス内容・料金・対応エリアが、初めて見た人にもわかるか
- 代表者やメンバーの経歴・資格・実績が読み取れるか
- よくある質問や事例がまとまっていて、問い合わせ前の不安を減らせているか
こうした土台が整っていれば、後から公開する専門記事やFAQがLLMOにもつながる資産になっていきます。
まとめ：LLMOは「AIにも伝わる形で整える」ための視点
このページでは、LLMOの基本的な考え方と、SEOとの違い・関係性を整理しました。
あらためて要点をまとめると、
- LLMOは、AIにとっても理解・引用しやすいように情報を整えるという考え方
- SEOは「見つけてもらう」、LLMOは「選ばれる・推薦される」という役割分担で考える
- 小規模ビジネスほど、自社の強みや実績を言語化しておくことが重要
用語や仕組みをすべて理解してから動き出す必要はありません。
まずは、「AIにも人にも伝わるサイト・コンテンツに整えていく」というスタンスで、できるところから一歩ずつ進めていくことをおすすめします。
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FAQ
LLMOは正式な技術用語ですか？それともマーケティング用語ですか？
現時点では、厳密に定義された技術規格というよりも、「AIに情報を最適化する」という考え方を表すマーケティング寄りの言葉として使われることが多いです。本記事では、AI検索やチャット型AIに自社の情報を正しく理解・引用してもらうための取り組み全般を指す言葉として扱っています。
SEO対策をしていれば、LLMO対策は特にいらないのでしょうか？
SEOをしっかり行っているサイトは、結果的にLLMOにもプラスになることが多いです。ただし、AI検索では外部評価やサイト全体の一貫性など、従来以上に「信頼性」に関わる要素が重視されると考えられます。そのため、SEOだけでなく、口コミや事例の整備、専門性の明示なども意識しておくと効果が得られやすいです。
小規模事業者や士業でも、LLMOを意識する必要はありますか？
はい。むしろ、専門分野に特化している事業ほど、LLMOの考え方と相性が良いと考えられます。ニッチなテーマで一貫した情報発信を続けていると、「この分野ならこの事務所が詳しい」とAIに判断してもらいやすくなり、指名検索以外の文脈でも取り上げられる可能性が高まります。
コンテンツをすべてAIで生成してしまっても問題ありませんか？
文章生成の補助としてAIを活用すること自体は有効ですが、内容のチェックや修正を行わずに大量生成するのはおすすめできません。誤情報や矛盾した説明が増えると、ユーザーの信頼を損ねるだけでなく、AI側からの評価にもマイナスになる可能性があります。必ず人間の目で確認し、自社のスタンスに合う形に整えることが重要です。
LLMOの効果をどのように確認すればよいですか？
ひとつの方法として、ChatGPTやPerplexityなどに自社名やサービス分野を入力し、どのように紹介されているかを定期的に確認するやり方があります。回答の中に自社サイトや自社に関する情報が含まれているか、説明内容が実態と合っているかをチェックすることで、改善のヒントを得られます。
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