【完全ガイド】SoraをSEOに活かす方法|AI動画で変わる検索最適化の新常識

Soraを使ったAI動画生成でSEO成果を上げて喜ぶ人のイラスト ツール紹介

この記事は2025年10月半ばの記事です。AI動画を取り巻く状況は日々変わっていますので、実用には必ず最新のニュースや情報、サービスの規約などをチェックしてください。

要点:話題のAI動画生成「Sora」を、SEOの武器に変えるための考え方・設計と実装を整理しました。まずは全体像を下の「10秒サマリー」でどうぞ。

Sora×SEO 10秒サマリー

  • Sora 2で話題化:UI刷新と一般公開の進展で一気に認知が拡大。動画はSEOの露出・UXを底上げ。
  • 「動画で体験を見せる」ことができる:VideoObject構造化+短尺で滞在時間と満足度を伸ばす。
  • E-E-A-Tも補強:体験・専門性・信頼性を映像で可視化できる。だが、活用時は品質・表現・権利に注意。

Soraとは? 注目される理由

ニュース番組風「Sora」紹介

あなたは、近頃SNSを中心に爆発的に流行っている、このようなAIで作られた動画を見たことはありませんでしょうか?ズバリ、これが「Sora」で生成した動画になります。(ちなみにこの動画は1分ほどで生成されました)

「Sora」はOpenAIが開発したAI動画生成モデルです。
テキスト指示(プロンプト)から自然な映像を自動生成でき、カメラワークやシーン構成も含めて出力します。

2025年9月末に登場した最新版の「Sora 2」では独立したWebアプリ型のUIに刷新され、sora.chatgpt.comでの提供により利用体験が大きく前進しました。
日本でもこのタイミングで注目が集まり、「特に技術がなくても簡単にショート動画を作れる」ことで話題になっています。


SoraをSEOに活かす4つのポイント

① 動画SEOで検索結果の露出を広げる

Google検索では、近年「動画リッチリザルト」や「動画カルーセル」と呼ばれる表示形式が増えています。
キーワードによっては、ユーザーが検索したときに、テキスト結果よりも先に動画サムネイルが並ぶケースも多く、視覚的に目立つコンテンツほどクリックされやすい傾向があります。

記事内にSoraで生成した動画を埋め込み、VideoObject構造化データを設定することで、Googleがその動画をページの一部として正確に認識します。
これにより、検索結果のサムネイル表示や「動画」タブへの露出が増え、クリック率(CTR)の向上が見込めます。

特に以下のようなテーマは、動画SEOとの相性が抜群です。

  • HowTo系:「やり方」「手順」を短尺で見せると理解が早い
  • レビュー・比較系:機能差や見た目を映像で示すと説得力が高まる
  • ビフォーアフター・導入事例:成果や変化を視覚で伝えられる

動画リッチリザルトに掲載されると、タイトル横にサムネイルが表示されるため、通常のテキスト結果よりも注目度が高まります。 検索ユーザーにとっても「動画で概要を掴めるページ」として価値が高く、SEOとUX(ユーザー体験)の両面でプラスに働きます。

また、動画が埋め込まれたページは平均滞在時間が長くなる傾向にあります。
これはGoogleが重視する「ユーザーの満足度(満たされた検索意図)」のシグナルにもつながり、結果としてページ全体の評価向上を後押しします。

② 滞在時間とUXを高める

ページに短尺の解説・実演・ダイジェスト動画などを挿入すると、読者は「読む+見る」の2つの感覚で理解を深められます。テキストだけでは伝わりにくい内容を視覚的に補足することで、滞在時間(平均エンゲージメント時間)や満足度が自然に向上します。

特にSoraで生成する動画は、長尺ではなく10秒程度の“ワンシーン”構成が中心です。この短さが逆に強みで、読者の集中を途切れさせずに要点を伝えられるため、UX改善効果が高いのが特徴です。

また、動画を挿入する位置によっても効果が変わります。

  • 記事冒頭:導入イメージを見せて、理解のハードルを下げる
  • 要点セクション前:見出しの内容を映像で予告して興味を維持
  • まとめ直前:要約や体験シーンを映して印象を強める

さらに、動画の再生設定にもUXを左右するポイントがあります。 自動再生は手軽に見せられますが、音声や動きの突然の再生は離脱率を上げる要因にもなります。 ユーザー操作(タップ・クリック)で再生させる設計にすることで、閲覧者の主体性を保ちつつ滞在を延ばすことができます。

動画の存在自体が「文章を読む前にページを離れるリスク」を減らす役割を果たします。 AIで生成した動画を“装飾”ではなく“理解を補う導線”として配置することが、UXとSEOの両立につながります。

③ SNS拡散と外部流入の相乗効果

Soraで生成した短尺動画は、自社サイト内に掲載するだけでなく、X(旧Twitter)・YouTube Shorts・Instagram リール・TikTokなどのSNSで再掲・共有することで、SEOとSNSの相乗効果を生み出せます。説明文や投稿文に記事URLを添えておけば、動画から直接サイトへ誘導する導線もできます。

こうしたSNS経由のアクセスは、直接的な順位要因ではないものの、ユーザー行動を通じた間接シグナルとして評価に影響します。具体的には以下のような波及効果が期待できます。

  • 指名検索の増加: SNSで動画を見た人がブランド名で再検索し、指名トラフィックが増える
  • 被リンクの獲得: 動画経由で記事が紹介・引用され、ナチュラルリンクにつながる
  • 再訪・滞在時間の向上: SNSで認知したユーザーがサイトを訪れ、複数記事を閲覧する

Sora動画はAI生成のため、トレンドや話題に合わせた短尺素材を数分で制作・投稿できるのが強みです。これにより、SNSでの露出スピードが上がり、話題化→流入→滞在→指名検索という良循環を作りやすくなります。

特にXやLinkedInなど、情報系SNSでは「AIが作ったビジュアル解説動画」が高いエンゲージメントを得やすく、その拡散がサイト全体の信頼性(E-E-A-T)にもプラスに働くケースがあります。

つまり、Sora動画をSNSに展開する目的は単なる再生数ではなく、認知・再訪・信頼のシグナルを積み上げることにつながります。SEO評価を支える“外部行動データ”を作るという視点で運用するのもポイントです。

④ E-E-A-T(体験・専門性・権威性・信頼性)を補強する

Googleが重視するE-E-A-T(Experience・Expertise・Authoritativeness・Trustworthiness)は、信頼される情報発信の基本軸です。
動画は、テキストだけでは伝わりにくい「実際にやっている様子」や「専門家の説明」を視覚的に見せることができるため、これらの要素を補強する強力な手段になります。

例えば、実際の作業プロセスや検証の瞬間を動画に含めることで、Experience(体験)の証拠性が高まります。また、専門家が登場して説明しているような構成やナレーションを付けると、Expertise(専門性)Authoritativeness(権威性)の印象も強化できます。

ただし、Soraで生成したAI動画を使う場合は、「これはAI生成映像です」などと明記することが大切です。透明性を保つことで、Trustworthiness(信頼性)を損なわずにE-E-A-T全体を底上げできます。

また、動画とテキストをセットで提示することで、ユーザーにも検索エンジンにも「証拠+根拠」が伝わりやすくなります。例えば、動画内で紹介した情報の出典や参照データを本文中にリンクとして示すと、信頼の裏付けになります。

補足:AI動画とE-E-A-Tの関係

AI動画そのものが信頼性を高めるわけではありません。
ただし、「信頼できる根拠を持つ発信」を映像で伝えることで、E-E-A-Tの伝わり方を補強できます。

  • Experience:実際に試した内容を動画で“見せる”ことで体験の証拠力を高める
  • Expertise:専門的な知識や手順を視覚的に解説し、理解と信頼を両立
  • Authoritativeness:自社や本人が語る形で“誰が発信しているか”を明確にする
  • Trustworthiness:AI生成である旨や出典を明示し、透明性を確保

要するに、AI動画は「信頼を作る」ものではなく、「信頼を伝えやすくする」ものです。
この視点で構成すると、AIコンテンツでもE-E-A-Tを保ちながらSEOに貢献できます。


Soraの登録方法・基本的な使い方(要点のみ)

Soraを使うには、ChatGPTのアカウントが必要です。
ChatGPT PlusやProなどの有料プランでなくても利用でき、無料ユーザーでも動画生成を試せる環境が順次拡大しています。(2025年10月現在、無料の場合、招待コードが必要)

アクセスは公式サイト sora.chatgpt.com から、ChatGPTでログインした状態でページを開くと、そのままSoraの動画生成画面に入れます。
プロンプト欄(ページ下部のテキスト欄)に「作りたい映像の内容」を文章で入力し、数分待つだけで短いAI動画が自動生成されます。

生成できる動画は現時点で最長10秒ほどです。数行のテキストから光の演出・被写界深度・カメラワークまでAIが自動制御してくれるため、専門知識がなくても“イメージ動画”を直感的に作れるのが特長です。

ブラウザ上で動作するためソフトのインストールも不要です。(スマホの場合は専用アプリをダウンロードする必要があります)
ChatGPTアカウントを持っている人なら、文字を打って待つだけで誰でも動画制作を体験できます。


Soraを使ったSEO実践ステップ

ここからは、実際にSoraを活用してSEO効果を高めるまでの流れを、ステップごとに整理します。各工程を押さえれば、AI動画でも話題づくりではなく【検索成果】に結びつける運用が可能になります。

  1. ステップ① 「どこを動画で見せるか」を決める

    Soraは、簡単な指示でテキストだけでは伝わりにくい内容を動画で見せることができ、検索ユーザーの「見て理解したい」というニーズに応えられるのが強みです。

    それを踏まえて、まずはあなたのコンテンツの中で、短い動画で見せたほうが伝わる部分を探してみましょう。
    生成できる動画は現在のところ10秒程度ですので、例えば「使い方」「比較」「チュートリアル」「導入事例」など、短い映像で体験を補える内容をSora動画にするのが効果的です。

    さらには、この段階で意識したいのは、検索意図と動画の相性です。
    例えば、カフェの場合ですと・・・

    • × 「カフェ」 … まだ何を求めているのかわからない(目的が広すぎる)
    • × 「コーヒー 種類」 … 情報を“読む”だけで満たせる検索(視覚体験が不要)
    • 「渋谷 カフェ 雰囲気」 … 雰囲気を“見たい”と思っている
    • 「ハンドドリップ コーヒー 作り方」 … 手順を“見て学びたい”ニーズがある

    キーワードによって、動画との相性が良いか悪いかがある程度わかります。

    このように、検索意図の中には「見て知りたい」というニーズがあり、その部分をSoraで生成した動画で補うことで、コンテンツの理解度とSEO評価を同時に高められます。

    まずは、あなたの記事の中で「動画で見せたほうが伝わる部分」を洗い出し、Sora動画にする候補を絞ってみましょう。

  2. ステップ② Soraで動画を生成する(AI素材の作成)

    動画を生成したい場所が決まったら、次に実際の動画をSoraで生成します。

    Soraでは数行のテキストを入力するだけで、カメラワークや照明を含む短尺動画を自動生成できます。
    日本語でも問題なく動作しますが、カメラワークや光の質など細かいニュアンスを指定したい場合は、英語のほうが解釈が安定しやすい傾向があります。

    ご存知の方も多いとは思いますが、この数行のテキスト指示のことを『プロンプト』と言います。
    たとえば「カフェの雰囲気」を表現するために動画を作る場合、プロンプトの書き方次第で結果は大きく変わります。ここでは良い例とダメな例を挙げてみます。

    ダメなプロンプト例

    カフェの動画を作ってください。

    → 指示が抽象的すぎて、どんな雰囲気・時間帯・構図を想定しているのか伝わりません。結果として、ランダムなカフェの映像になることが多いです。

    良いプロンプト例(日本語)

    朝の光が差し込む渋谷のカフェ。木のテーブル、スチームが立つカップ。
    温かく落ち着いた雰囲気で、人がコーヒーを一口飲む。やわらかなシネマティック照明、なめらかなパン。

    時間帯・場所・小物・雰囲気・動作・光・カメラ動きを一文ずつ足して具体化すると伝わりやすいです。また生成後の調整もしやすくなります。

    良いプロンプト例(英語版)

    A cozy morning cafe in Shibuya, sunlight streaming through the window onto a wooden table.
    Steam rises from a cup as a person takes a gentle sip. Warm, relaxed atmosphere,
    soft cinematic lighting, shallow depth of field, smooth camera pan. 16:9, 5 seconds.

    → 英語だと cinematic lighting / shallow depth of field / smooth pan など、映像用語で意図が伝わりやすくなります。

    ※ 英語プロンプトですと、人物や風景が海外スタイルになりがちなので、日本に関する動画が必要な場合は「in a Japanese」など明記する必要があります

    プロンプト作成のコツは、「自分の頭の中で映像が浮かぶくらいまで具体的に書くこと」です。 曖昧な言葉を避け、時間帯・雰囲気・動作などを短い一文で補うだけで、出力の安定度は一気に上がります。

    • 要素を分解:時間帯/場所/被写体/動作/雰囲気/光/カメラ動き/尺・比率
    • 短尺最適化:現在はおおむね10秒なので、1シーン1アクションが安定
    • 出力後に微修正:不足要素を一文だけ追加して再生成(過剰指定は不安定の元です)

    一度生成してみると、プロンプトの書き方がどんな映像に反映されるかが感覚でつかめます。
    これを繰り返してプロンプトの最適化を進めていくことで、SEOに活かせるAI動画が作れるようになります。

  3. ステップ③ 動画をページに埋め込み、構造化データで検索エンジンに伝える

    Soraで生成した動画をページに掲載する際は、再生できるように配置するだけでなく、検索エンジンが「動画」として正しく認識できるようにマークアップすることが重要です。

    埋め込み方法の詳細はここでは省きますが、基本的には次の2つの方法があります。

    • YouTubeなどの動画プラットフォームにアップして埋め込む
    • MP4ファイルを自社サーバーに設置し、<video>タグで表示する

    Soraで生成される動画は10秒程度の短尺で、ファイルサイズも比較的小さいため、どちらの方法でも運用可能です。
    ただし、短い映像をコンテンツ幅いっぱいに表示すると全体のバランスを崩しやすいので、縦横サイズはやや小さめに調整し、文章との一体感を意識しましょう。


    SEOにはここからが重要で、Googleなどの検索エンジンが動画情報を正確に読み取れるように、構造化データ(VideoObject)を設定していきます。

    構造化データ(VideoObject)は、ページ内の動画について「タイトル・説明・サムネイル・再生URL・再生時間」などをクローラーが理解できる形(JSON-LD)で伝えるためのマークアップです。検索結果での可視性(動画リッチリザルト等)の対象になりやすくなります。

    • 必須・重要項目:name(タイトル)/description(説明)/thumbnailUrl(サムネイル)/uploadDate(公開日)/duration(再生時間)/contentUrlまたはembedUrl(再生元)
    • 形式:JSON-LD(推奨)。ページ内にスクリプトとして埋め込みます。
    • 注意:構造化データは順位を保証するものではなく、検索エンジンに正しく理解させるためのヒントです。

    この構造化データは少し特殊なコードになりますが、これもChatGPTやGeminiなどの文章生成AIに指示するだけで、簡単に生成できます。
    下記はそのプロンプト例になります。

    ChatGPTでVideoObjectを生成するプロンプト例

    「以下の情報から、構造化データ VideoObject のJSON-LDを出力してください。
    タイトル:朝のカフェの雰囲気
    説明:Soraで生成したAI動画。朝の光が差し込む渋谷のカフェを再現しています。
    URL:https://example.com/videos/cafe-morning.mp4
    サムネイル:https://example.com/images/cafe-thumb.jpg
    再生時間:PT10S
    アップロード日:2025-10-16」

    すると、ChatGPTが次のような構造化データを返してくれます。

    出力例(VideoObjectのJSON-LD)

    {
      "@context": "https://schema.org",
      "@type": "VideoObject",
      "name": "朝のカフェの雰囲気",
      "description": "Soraで生成したAI動画。朝の光が差し込む渋谷のカフェを再現しています。",
      "thumbnailUrl": "https://example.com/images/cafe-thumb.jpg",
      "uploadDate": "2025-10-16",
      "contentUrl": "https://example.com/videos/cafe-morning.mp4",
      "duration": "PT10S",
      "publisher": {
        "@type": "Organization",
        "name": "AI SEO Guide Lab"
      }
    }

    このコードを、動画を埋め込んだページに貼り付けることで、検索エンジンが動画を正しく認識し、動画リッチリザルトとして表示される可能性が高まります。
    なお、記述する場所は、<head>内でも<body>内でも大丈夫です。ただ、ページのメタ情報と一緒に読み込まれる<head>内が一般的で推奨です。

    構造化データを設定したら、Google リッチリザルト テストツールで検証しておくと安心です。

    また、動画ファイルやサムネイル画像にもSEOの基本を適用しましょう。

    • ファイル名:英語(例:cafe-morning.mp4)で内容を示す
    • タイトル・説明:ユーザーにも意味が通じる自然な文で
    • サムネイル:高品質・明るめ・クリックしたくなる構図

    構造化データを使うことで、検索エンジンがあなたの動画を理解しやすくなり、「動画付き検索結果」や「Discover面」への掲載チャンスが広がります。

  4. ステップ④ SNSで拡散し、外部流入を作る

    生成した動画は自社サイトに掲載するだけでなく、X(旧Twitter)やYouTube Shorts、LinkedIn、Instagram リールなどのSNSにも投稿しましょう。説明文にサイトURLや関連記事のリンクを添えておくと、動画視聴からサイト訪問への自然な導線が生まれます。

    こうした外部流入は直接的な順位要因ではありませんが、指名検索・被リンク・再訪といった間接シグナルを強化します。
    動画が拡散しやすいテーマやフォーマットを分析し、どんな切り口で反応が取れるかを把握しておくと、次の動画戦略にも活かせます。

    また、余裕があれば、SNSごとにSora動画を最適化(再生成)してみましょう。一般的にウケが良い傾向は次のとおりです。

    • X:冒頭2~3秒で惹きつける。文章は短く、URLを自然に配置。
    • YouTube Shorts:縦型9:16でテンポの良いBGM付きが好相性。
    • TikTok:トレンド音源やハッシュタグを活用。テンポの速い映像や動きのあるカットが伸びやすい。
    • Instagram:感情・雰囲気系の短尺動画が効果的。
    • LinkedIn:BtoB系の実績・導入事例動画が拡散しやすい。

    こうしたマルチチャンネル展開によって、SEOとSNSの合せ技で集客を底上げできます。

  5. ステップ⑤ 効果測定と改善(AI動画のPDCA)

    最後に、動画を設置したことでどのような変化があったのかを分析します。
    基本となるのは、GA4(Googleアナリティクス)Google Search Console(Googleサーチコンソール)の2ツールです。

    まずは計測環境を整える

    まだ導入していない場合は、以下の手順で準備しておきましょう。

    • GA4:
      Googleアナリティクス公式サイトにアクセスし、サイトのドメインを登録します。
      手順通りに「タグ(G-XXXXXXXX)」を発行し、HTMLの<head>内に貼り付ければ基本設定は完了です。
    • Search Console:
      Search Console公式サイトでプロパティを追加し、ドメインを認証します。
      こちらも手順通りにHTMLタグ認証またはDNS認証を選ぶだけで登録できます。

    見るべき指標と改善の方向性

    動画を設置した記事と設置していない記事を比較し、次のような数値をチェックします。

    指標見るポイント改善アクション
    平均エンゲージメント時間(GA4) 動画設置ページで明確に上がっていれば、滞在価値が高まっている証拠。 動画位置やサイズを調整し、視聴導線をさらに最適化。
    スクロール率(GA4) 動画前後の読了率を比較。途中離脱が減っていれば成功。 動画を「要点セクションの前」などに再配置して再検証。
    CTR(Search Console) 動画を含む記事タイトル・サムネが検索結果でよりクリックされているか。 構造化データの最適化(VideoObject)やサムネ画像を改善。
    インプレッション数(Search Console) 動画付きページが上位に露出しているかどうか。 動画の説明文・meta descriptionを見直して関連キーワードを補強。

    Sora動画の強みを活かしたPDCA

    Soraの最大の利点は、生成コストが低く、再生成が数分でできることです。
    これを活かして「動画生成 → 分析 → 改善 → 再生成」のサイクルを高速で回しましょう。

    • 動画の反応が弱ければ、プロンプトの表現や要素を少し変えて再生成してみる(例:「カメラがゆっくり動く」「明るい雰囲気」など)
    • CTRが伸びない場合は、サムネイル画像や記事タイトルを見直し、クリック率の高い傾向を探る
    • 滞在時間が伸びている記事の共通点を分析し、動画を入れる位置や内容の見せ方を調整する

    数字は「評価」ではなく「改善のヒント」です。
    AI動画を一度作って終わりにせず、何度も試して改善するプロセスを楽しみながら続けましょう。
    Soraの強みは、試行回数の多さがそのまま成長スピードにつながる点にあります。


この5ステップを繰り返すことで、Soraを“遊ぶためのツール”ではなく、“SEOの一部”として活用できるようになります。


AI動画の注意点とリスク

Soraで生成するAI動画は、魅力的な一方で「誤解されやすい・権利に触れやすい」側面もあります。
SEO施策として安全に活用するために、次の4つのポイントを意識しておきましょう。

1. 品質のばらつきに注意

AI動画はプロンプト次第で品質が大きく変動します。構図や動きが想定と違うケースも多いため、公開前に必ず目視チェックのフローを入れましょう。

NG例: 書いた内容と異なる動作(例:製品が逆向きに動く、人物の動きに違和感)がそのまま公開されている

OK例: 公開前に実映像との整合性を確認、違和感ない自然な動きを実現

2. 誇張表現・誤解を招く内容を避ける

リアルに見えるからこそ、AI動画では「現実に存在するように見せる」誇張が生まれやすくなります。
特に医療・美容・金融などのYMYL(Your Money or Your Life)領域では、事実を超える演出や断定的な表現はNGです。これらの分野は人の健康や経済に影響する情報としてGoogleが特に厳しく評価しており、誤解を与える映像はSEOリスクにもつながります。

NG例: 「このクリームで必ず肌が白くなる」と映像化

OK例: 「肌をケアするイメージ動画」として、効果を断定せず説明的に表現

3. ガイドライン・著作権の確認

他社ロゴ・実在人物・特定施設などをAIで模倣するのは避けましょう。生成物であっても、商標・肖像・著作権の権利侵害リスクは残ります。
OpenAIや各SNSプラットフォームの最新ポリシーも定期的にチェックが必要です。

NG例: 実在ブランドや芸能人を想起させる映像を投稿

OK例: オリジナルの設定(色・形・背景)で独自シーンを生成

4. 生成コンテンツの透明性を確保

GoogleはAI生成コンテンツを禁止していませんが、透明性を重視しています。
「AIで作成した」ことを明記し、出典や根拠がある場合はそれも添えましょう。
これにより、E-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)の評価維持にもつながります。

NG例: 実写のように見せてAI生成であることを隠す

OK例: 「この動画はAI(Sora)で生成されています」と注記を加え、誤認を防ぐ

これらを意識することで、Sora動画をSEOに活かしながらも、信頼を損なわない安全な運用ができます。


動画生成AI「Sora」×SEO まとめ

Soraは、テキスト中心のSEOから一歩進んだ「視覚的SEO」を実現するツールです。
動画で体験や理解を“見せる”ことで、露出(検索結果)・UX(体験)・信頼(E-E-A-T)の3方向から検索評価を底上げできます。

動画SEOというと難しく聞こえますが、Soraならわずか数行のプロンプトで短尺映像を生成でき、同時に文章生成AIにて構造化データを設定すれば、すぐに実践レベルの動画SEOが可能です。

大切なのは、まず1本試すことです。
要点を映像化した短い動画を記事内に埋め込み、CTRや滞在時間の変化を見ながら少しずつ改善を重ねましょう。
Soraの再生成スピードを活かせば、AI動画を使ったSEOのPDCAを誰でも手軽に回せます。

AIコンテンツ時代のSEOは【読むだけでなく、見せる】
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FAQ

SoraとSora 2は何が違いますか?

モデルとUI・提供形態の進化です。Sora 2では独立したWebアプリ型UIが整い、生成・共有・発見までの体験が改善されています。

動画を入れれば順位が上がりますか?

動画単体での即時上昇は期待しすぎないほうが現実的です。VideoObjectや要点設計でUXを高め、滞在・CTR・指名検索といった間接シグナルの積み上げで効きます。

推奨の動画尺・本数は?

Soraで生成できる動画は現在の仕様上、10秒固定となります。SEO目的で活用する場合、この短尺構成がむしろ最適といえます。
検索ユーザーが求めるのは「すぐ理解できる視覚情報」であり、長尺動画よりも短い要点シーンのほうがページ滞在率や離脱防止に効果的です。

また本数に関しまして、構造化データ(VideoObject)上の制限はありませんが、Googleが主要コンテンツとして認識しやすいのは1ページあたり1本です。
複数の動画を入れる場合は、1本をメイン動画としてマークアップし、補足的な映像には構造化データを付けない形が推奨です。

目安としては、1本10秒の短尺動画を1ページに1本。これが検索結果への露出とページのUXを両立できる最も安定した構成です。

構造化データは必須ですか?

必須ではありませんが、VideoObjectを付けると検索エンジンが動画要素を認識しやすく、リッチリザルトや露出機会に繋がります。

公式ロゴをサムネに使っても大丈夫?

誤認や権利リスクを避けるため非推奨です。ロゴ模倣も避け、文字表現や汎用アイコンで「AI×動画」の文脈を示しましょう。

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